KI-gestützte Optimierung der Wartungsintervalle von Kleinkläranlagen mittels IoT

Ausgangssituation:

Alle Kleinkläranlagen, unabhängig von Typ und Hersteller, müssen für einen sachgerechten Betrieb gewartet werden. Die Häufigkeit der Wartung ist gesetzlich in Anhang 1 der Abwasserverordnung vorgeschrieben und hängt von der jeweiligen Reinigungsleistung der Kleinkläranlage ab. Das Regelwartungsintervall einer (analogen) Kleinkläranlage beträgt zwischen 4 und 6 Monaten. Am Markt erhältlichen Systemen fehlt die Fähigkeit zur intelligenten Analyse gesammelter Daten, zur automatischen Erkennung von Anomalien und zur Vorhersage des Betriebszustands kleiner Kläranlagen, um Wartungintervalle bedarfsgerecht zu terminieren.

Ziele:

Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Implementierung eines innovativen Überwachungs- und Wartungssystems für kleine Kläranlagen zur Erfassung und Analyse von Messdaten mittels Internet der Dinge (IoT) und künstlicher Intelligenz (KI), die eine 24/7-Fernüberwachung der Leistung dezentraler Kleinkläranlagen sowie eine bedarfsgerechte Wartung ermöglicht.

Vorgehen:

AP1: Literaturrecherche, Anforderungsdesign und Parameterdefinition

AP2: Analyse Rechtsgrundlagen Datenschutz und Datenübertragung

AP3: Recherche Sensortechnik und Testung

AP4: Falldefinition und Entwicklung KI-Modul

AP5: Entwicklung der Plattform (MQTT)

AP6: Schnittstellenentwicklung

AP7: Testphase und Auswertung der Plattform

AP8: Akzeptanzuntersuchung bei Kunden

AP9: Projektmanagement

Unser Teil:

Die HAW Hof übernimmt die Markt und Literaturrecherche (AP1), die Analyse der Rechtsgrundlagen zum Thema Datenschutz und Datenübertragung (AP2), die Entwicklung der neuen KI-Module (AP4), die Entwicklung der Plattform sowie der Schnittstellen (AP 5 und 6) sowie die Akzeptanzuntersuchung (AP8)