Überblick über Docker-Cluster-Technologien - Tools und Trends

Abstract

Der Hype um das Container-Werkzeug Docker ist auch drei Jahre nach seiner ersten Veröffentlichung ungebrochen. Docker
adressiert sowohl Entwickler, die einen einfachen Weg suchen, um ihre Anwendungen zu testen und anschließend in die
Produktivumgebung zu bringen, als auch Cloud-Betreiber, die durch die Verwendung von Containern statt Virtuellen Maschinen
(VMs) eine höhere Packungsdichte und Performance realisieren können. Während die Handhabung für Entwickler mit einzelnen
Docker-Containern recht einfach ist, setzen die „Googles“ und „Netflixe“ dieser Welt häufig selbstentwickelte Werkzeugketten
ein, um die Komplexität in großen Umgebungen durch Automatisierung beherrschbar zu machen. Dazwischen stehen mittel-
ständische Cloud-Anbieter oder Rechenzentren größerer Unternehmen, die sich keine Entwicklerschar für Docker-Tools leisten
können oder wollen, andererseits aber die Komplexität manuell nicht mehr handhaben können. Für diese gibt es eine schier
unüberschaubare Anzahl an Open-Source-Werkzeugen, die das eine oder andere Problem mildern, jedoch kaum eine um-
fassende Lösung aus einem Guss. Der vorliegende Artikel zeigt, welche Aufgaben zu erfüllen sind, welche Werkzeuge welche
Aspekte davon abdecken und welche Kombinationen von Werkzeugen miteinander harmonieren, um eine umfassende Lösung
zu erreichen.

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