Machines in processing plants are frequently generating failures that must be manually fixed by the operators. Machines often lack advanced assistance systems for to address these failure cases. While some new developments try to use only machine data, in many applications, the human knowledge of the operators can be very useful. In this paper, we propose a new assistance system used to merge machine data with the operator’s knowledge. This system is tested with an industry partner. The test results are used to create design considerations, compare different reasoning algorithms, and check the influence on the machine downtime.

Supported titanium dioxide catalysts were used in a photocatalytic flat cell reactor to remove organic micropollutants from real wastewater. Catalysts based on stainless steel mesh with a porous coating made of titanium dioxide nanoparticles with predominantly anatase modification were used. The influence of the retention time, and light output, and the effect of hydrogen peroxide on the degradation were examined. The kinetics of the degradation of the parent substances was determined by liquid chromatography-tandem mass spectrometry. As a result, first-order degradation kinetics could be confirmed for all substances. The irradiance had no linear influence on the degradation of the compounds. Hydrogen peroxides were added to the wastewater to be treated, as electron acceptors and boosters, and alone had no great oxidative effect on the parent substances. The combination of photocatalysis with the addition of hydrogen peroxide as an electron acceptor had great synergetic effects which can reduce the required energy of the process through a short retention time. The process is suitable for the removal of micropollutants from wastewater.

This paper proposes a novel approach to facilitate air quality aware decision making and to support planning actors to take effective measures for improving the air quality in cities and regions. Despite many improvements over the past decades, air pollutants such as particulate matter (PM), nitrogen dioxide (NO2) and ground-level ozone (O3) pose still one of the major risks to human health and the environment. Based on both a general analysis of the air quality situation and regulations in the EU and Germany as well as an in-depth analysis of local management practices requirements for better decision making are identified. The requirements are used to outline a system architecture following a co-design approach, i.e., besides scientific and industry partners, local experts and administrative actors are actively involved in the system development. Additionally, the outlined system incorporates two novel methodological strands: (1) it employs a deep neural network (DNN) based data analytics approach and (2) makes use of a new generation of satellite data, namely Sentinel-5 Precursor (Sentinel-5P). Hence, the system allows for providing areal and high-resolution (e.g., street-level) real-time and forecast (up to 48 hours) data to inform decision makers for taking appropriate short-term measures, and secondly, to simulate air quality under different planning options and long-term actions such as modified traffic flows and various urban layouts.

Fingerprinting is a ready-to-use technology that exploits the diversity and complexity of today’s personal computing devices. Since fingerprinting leaves little to no trace, Do Not Track (DNT) policies are hard to enforce. The upcoming ePrivacy Regulation must consider this technological reality. In this opinion paper, we analyse technical use cases for device fingerprinting as an easy-to-deploy and hard-to-detect tracking technology. The EU has a longstanding tradition in strong data protection norms. To keep this high standards, we call on to the legislator to act, and illustrate vital points that must be considered in the legislative process.

Given the changes in the general conditions it is the purpose of this textbook to provide marketing professionals as well as my own marketing students with the most important theoretical, conceptual and methodological principles of marketing that are relevant in the digital era.
Marketing is a company’s market-oriented management approach which aims to offer customers better solutions to their problems than their competitors – and to generate profits within this transaction process. Marketing is therefore much more than just advertising, attractive brochures and websites that are designed to promote a company’s own products and encourage customers to buy them. This abridged understanding of marketing, which still prevails in Germany, is closely linked to the production-oriented German economy.
However, the world has changed over the past three decades: Globalization and technological progress have not only led to intensified competition and to an increasing convergence of products worldwide in terms of their functionality, quality and design. In the meantime, the market also demands skills in which companies in Germany have, for a long time, invested too little, namely in the digital transformation of the company.
More than ever, companies are faced with the challenge of moving away from their product orientation and instead placing the customer more at the centre of their strategic and operational considerations. Above all, companies should pay more attention to the wishes and needs of their customers in order to better understand their customers and to be able to respond to customer needs with attractive products or solutions. Due to its comprehensive understanding of customers and markets, Marketing is particularly suitable to contribute considerably to systematically developing its company’s competitive advantages and thus successfully differentiating it from its competitors.

Anthropogene Spurenstoffe wie Arzneistoffe, Zusätze aus Körperpflegeprodukten oder Industriechemikalien und Pflanzenschutzmittel stellen die kommunale Abwasserbehandlung vor neue Herausforderungen. Oxidative Verfahren zu deren Reduk- tion, wie beispielsweise die Ozonierung, stehen im Verdacht, eine große Anzahl ungenügend einzuschätzender Transformationsprodukte zu erzeugen. Adsorptive Verfahren wie die Aktiv- kohleadsorption können bestimmte Verbindungsklassen nur un- zureichend zurückhalten. Erweiterte oxidative Verfahren (Advanced Oxidation Processes, AOP), die Hydroxylradikale als starkes Oxidationsmittel nutzen, sind bei den richtigen Bedingungen in der Lage, eine vollständige Mineralisation der organischen Mikroschadstoffe zu bewirken. Bei den im Beitrag dar- gestellten Untersuchungen wurde die photokatalytische Oxidation zur Entfernung von Arzneistoffen aus kommunalem Abwasser genutzt. Reinigungsleistung und Energieverbrauch wurden bewertet. Dabei kam ein photokatalytisch wirkender Rotations- tauchkörper zum Einsatz.

Anthropogene Spurenstoffe wie Arzneistoffe, Zusätze aus Körperpflegeprodukten oder Industriechemikalien und Pflanzenschutzmittel stellen die kommunale Abwasserbehandlung vor neue Herausforderungen. Oxidative Verfahren zu deren Reduk- tion, wie beispielsweise die Ozonierung, stehen im Verdacht, eine große Anzahl ungenügend einzuschätzender Transformationsprodukte zu erzeugen. Adsorptive Verfahren wie die Aktiv- kohleadsorption können bestimmte Verbindungsklassen nur un- zureichend zurückhalten. Erweiterte oxidative Verfahren (Advanced Oxidation Processes, AOP), die Hydroxylradikale als starkes Oxidationsmittel nutzen, sind bei den richtigen Bedingungen in der Lage, eine vollständige Mineralisation der organischen Mikroschadstoffe zu bewirken. Bei den im Beitrag dar- gestellten Untersuchungen wurde die photokatalytische Oxidation zur Entfernung von Arzneistoffen aus kommunalem Abwasser genutzt. Reinigungsleistung und Energieverbrauch wurden bewertet. Dabei kam ein photokatalytisch wirkender Rotations- tauchkörper zum Einsatz.

Angesichts der aktuellen Veränderungen der Rahmenbedingungen ist es das Ziel dieses Buches, allen Marketinginteressierten und Studenten die wichtigsten theoretischen, konzeptionellen und methodischen Grundlagen des Marketing zu vermitteln, die im digitalen Zeitalter von Relevanz sind.
Marketing ist ein Ansatz zur marktorientierten Unternehmensführung und zielt darauf ab, dem Kunden eine bessere Problemlösung anzubieten als der Wettbewerb – und in diesem Transaktionsprozess Gewinne zu erwirtschaften. Marketing ist somit sehr viel mehr als Werbung, hübsche Broschüren und Webseiten, die die eigenen Produkte bekannt machen und den Kunden zum Kauf von Produkten animieren sollen. Dieses nach wie vor in Deutschland vorherrschende, verkürzte Marketing-Verständnis ist eng mit der produktionsorientierten Wirtschaft Deutschlands verknüpft.
Die Welt hat sich jedoch in den vergangen drei Jahrzehnten verändert: Globalisierung und technologischer Fortschritt haben nicht nur dazu geführt, dass sich der Wettbewerb intensiviert hat und sich weltweit viele Produkte in ihrem Funktionsumfang, in ihrer Qualität sowie in ihrem Design aneinander angeglichen haben. Mittlerweile sind am Markt auch Kompetenzen gefragt, in welche die Unternehmen in Deutschland lange Zeit zu wenig investiert haben, nämlich in die Digitale Transformation des Unternehmens.
Die Unternehmen stehen mehr denn je vor der Herausforderung, sich von ihrer Produktorientierung zu lösen und stattdessen den Kunden stärker in den Mittelpunkt ihrer strategischen sowie operativen Überlegungen zu stellen. Vor allem den Wünschen und Bedürfnissen der Kunden sollten Unternehmen mehr Aufmerksamkeit widmen, um ihr Kundenverständnis zu verbessern und mit attraktiven Produkten bzw. Problemlösungen auf die Kundenbedürfnisse reagieren zu können. Insbesondere das Marketing kann aufgrund seines umfassenden Kunden- und Marktverständnisses einen entscheidenden Beitrag dazu leisten, dass das eigene Unternehmen systematisch seine Wettbewerbsvorteile auf- und ausbaut und sich somit erfolgreich im Wettbewerb differenziert.

Deep learning has revived the field of automatic speech recognition (ASR) in the last ten years and pushed recognition rates into regions on par with humans. Applications like Siri, Amazon Alexa and Google Assistant are very popular, but have inherent privacy problems. In this paper, we evaluate state of the art open source ASR models regarding their usability in a smart speaker without cloud, both in terms of accuracy and runtime performance on cost-effective low power edge devices. We found Kaldi to be the most accurate solution and also among the fastest ones. It runs more than fast enough on an Nvidia Jetson Nano. It is still not on par with commercial cloud services, but getting close to it.

Ziel des Customer Experience Management ist es, die Bindung des Kunden an den Anbieter zu verstärken. Sämtliche Bereiche der Kundenbeziehung sollen auf ein "positives Erlebnis" ausgerichtet werden. Dem Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) kommt dabei eine wichtige Rolle zu.

Deep learning is moving more and more from the cloud towards the edge. Therefore, embedded devices are needed that are reasonably cheap, energy-efficient and fast enough. In this paper we evaluate the performance and energy consumption of popular, off-the-shelf commercial devices for deep learning inferencing. We compare the Intel Neural Compute Stick 2, the Google Coral Edge TPU and the Nvidia Jetson Nano with the Raspberry Pi 4 for their suitability as a central controller in an autonomous vehicle for the formula student driverless.

Mit den neuen gesetzlichen Rahmenbedingungen der drei Pflegestärkungsgesetzte (PSG I-III) und dem Bundesteilhabegesetz (BTHG) hat die Bundesregierung in der Legislaturperiode von 2013 bis 2017 für eine Menge Bewegung in der Sozialwirtschaft gesorgt. Mit den neuen Rahmenbedingungen werden die Finanzierungsprozesse der sozialen Dienstleistungen durch die angestrebte Individualisierung der Kernprozesse der Leistungserbringung immer komplexer. Damit steigt zum Einen der Bedarf an einem Finanz- und Finanzrisikomanagement erheblich. Um zum Anderen die Steuerbarkeit und Transparenz, aber auch die effiziente Erbringung dieser dauerhaft zu gewährleisten, bedarf es der Digitalisierung dieser Unterstützungsprozesse. An dieser Stelle kommen die IT-Anbieter und dabei in erster Linie die Software-Anbieter ins Spiel. Ihnen obliegt die Aufgabe, die komplexen Treasury-Prozesse durch entsprechende Software zu digitalisieren und dabei insbesondere das Problem der oftmals heterogenen Datenbasis, der Verteilung der Informationen auf viele, nicht integrierte Softwaresysteme zu lösen. Dieser Beitrag betrachtet die Rolle von IT-Anbieter- und IT-Anwenderverbänden, insbesondere des Fachverbands Informationstechnologie in Sozialwirtschaft und Sozialverwaltung (FINSOZ e.V.), deren Aufgabe in der Interessenvermittlung zwischen Anbietern und Anwendern, aber auch der Standardisierung von Finanzierungssystemen als Basis einer Abwicklung in Softwaresystemen besteht.

Auch wenn es viele eigentlich nicht mehr hören können: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen prägen nach wie vor die öffentliche Diskussion. Zweifelsohne ist darunter auch viel „Buzzword Bingo“ zu finden – man gewinnt ja den Eindruck, dass inzwischen jeder neue Toaster künstlich intelligent ist. Auf der anderen Seite wird das Thema oft als sehr abstrakt begriffen, „echte“ KI erscheint dann noch als wenig konkret und eher als vage „Zukunftsoption“. Jedoch lohnt hier ein tiefergehender Blick. Auch wenn es uns oft nicht bewusst ist: Gerade im Marketing ist KI bereits allgegenwärtig – jedenfalls dann, wenn wir dem allgemeinen Branchenverständnis folgen, wonach wir hierunter die Fähigkeit von Systemen verstehen, eigenständig auch komplexe Aktionen auszuführen und aus deren Ergebnissen „hinzuzulernen“. Ziel ist es, ähnlich wie beim menschlichen Lernen, ausgerichtet an den „gewonnenen Erkenntnissen“, die eigene Verfahrensweise sowie die erzielten Ergebnisse zu optimieren.

Der Umbau des Vertriebs zu einer kunden- und marktorientierten Organisation kostet Kraft. Aber es lohnt sich, ist der Vertriebsexperte Stefan Wengler überzeugt. Ohne moderne Kennzahlensysteme und umfassende Kompetenzen in den Bereichen Datenmanagement und Analyse der sogenannten „Customer Journey“ geht es jedoch nicht.

This blue sky paper presents the Thoughts Reflection Machine (TRM) which combines hypertext technologies and intelligent components. Using hypertext, the TRM provides means to its users to express or communicate their thoughts and ideas. Furthermore, the machine suggests relevant information that trigger users' creative thinking. The TRM is an approach towards a tight cooperation between human and machine supporting both in their specific tasks in which they are most excellent in: creative problem solving respective computation of huge data sets.

User behavior and the resulting behavioral data forms the basis of personalized feeds, recommendations and advertisements in social networks such as Facebook. These platforms are now required to provide users with their personal data. However, these dumps with chronological data in different files do not provide users insight in overarching themes and connections in their online behavior. In this paper, we discuss the development and preliminary evaluation of an exploratory interface for visual data exploration. First insights include that the less obvious, more associative and obscure connections are more interesting and relevant to the user than very close semantic or temporal connections.