Design and implementation of a platform for the citizen science project migraine radar
Wogenstein, Florian; Gaul, Charly; Kropp, Peter; Scheidt, Jörg; Siebenhaar, Yannic; Drescher, Johannes (2018)
Wogenstein, Florian; Gaul, Charly; Kropp, Peter; Scheidt, Jörg; Siebenhaar, Yannic...
it - Information Technology 2018 60 (1), S. 11-19.
DOI: 10.1515/itit-2017-0016
Peer Reviewed
In this paper we introduce the design and technical implementation of the citizen science project Migraine Radar. The goal of the project is to establish a large collection of migraine attack data in order to explore the trigger factors of migraine attacks. A main focus is the investigation of the influence of environmental factors like weather or changes in the geomagnetic activity on the frequency of migraine attacks. After registering with the project, participants report their migraine attack data using a web app or one of the smartphone apps implemented for Android and iOS. As a benefit, the system serves as a personal headache calendar and participants have access to statistics and individualized reports about their attacks. For scientific analysis the data are pre-processed and provided to the researchers in an anonymized way.
Marketing 4.0
Wagener, Andreas (2018)
Wolff, Dietmar / Göbel, Richard (Hrsg.): Digitalisierung – Segen oder Fluch.
Künstliche Intelligenz & Blockchain: „Buzzword-Hochzeit“ oder Zukunftsmodell?
Wagener, Andreas (2018)
dpr – Digital Publishing Report, Nr. 1/2018, Trends 2018, S. 11.
Open Access
Technik und Recht verbinden - handhabbare Lösungen für den Mittelstand schaffen
Weber, Beatrix (2018)
Begleitforschung Smart Data: Big Data, Smart Data, Next?, S. 88-91.
Datenschutz 4.0
Weber, Beatrix (2018)
Digitalisierung - Segen oder Fluch?, S. 101-123.
Digitalisierung – Auswirkungen auf die Wohlfahrtspflege
Wolff, Dietmar (2018)
Der Paritätische Sachsen-Anhalt, Blickpunkte 01/2018, S. 36-37.
Digitalisierung: Segen oder Fluch? Wie die Digitalisierung unsere Lebens- und Arbeitswelt verändert
Wolff, Dietmar; Göbel, Richard (2018)
Was kann die Sozialbranche aus der Wirtschaft lernen – was besser nicht?
Wolff, Dietmar (2018)
Digitaler Wandel in der Sozialwirtschaft - Grundlagen-Strategien-Praxis, S. 45-56.
Entbürokratisierung – Digitale Rechnungen auf dem Vormarsch
Wolff, Dietmar (2018)
SOZIALwirtschaft 1/2018.
Providing user guidance in special purpose machines by machine-learning algorithms
Plenk, Valentin; Lang, Sascha; Wogenstein, Florian (2017)
International Journal On Advances in Software 10 (3 und 4), 167-179.
Open Access
This paper proposes to make complex production machines more user-friendly. Improved machines help the operator in case of an error message or a process event by displaying recommendations, such as “at the last 10 occurrences of this event the operators performed the following keystrokes”. The messages are generated from statistical data on former user- interaction and previous process-events. The data represents the knowledge of all the machine operators. The data is gathered by logging user-interaction and process-events during regular operation of the production machine. This approach allows to store the operators’ expert knowledge in the production machine without human intervention.
Influencer-Marketing für die Nische
Wagener, Andreas (2017)
Marconomy, 12.12.17, https://www.marconomy.de/influencer-marketing-fuer-die-nische-a-670604/, 2017 2017.
Die Akzeptanz von Smart Metern als Voraussetzung für "Energie 4.0".
Wagener, Andreas (2017)
Industry of Things, 11.12.17, https://www.industry-of-things.de/die-akzeptanz-von-smart-metern-als-voraussetzung-fuer-energie-40-a-666713/, 2017 2017.
Blockchain: Der Uber-Killer
Mit Carsten Kloth (2017): In: bizzenergy. Dezember 2017/Januar 2018, S. 50 – 55 (S. 55), 2017.
Bitcoin. Interview mit Mit: Gerhard Prockscha (2017): In: Radio Extra, 01.12.17
Wagener, Andreas (2017)
Bitcoin. Interview mit Mit: Gerhard Prockscha (2017): In: Radio Extra, 01.12.17.
Künstliche Intelligenz und Industrie 4.0: Wie Daten und Algorithmen neue Geschäftsmodelle ermöglichen
Wagener, Andreas (2017)
BARC Congress für Business Intelligence und Datenmanagement 2017, 21.11.2017, Würzburg.
Künstliche Intelligenz – wie Daten und Algorithmen unsere Welt bestimmen.
Wagener, Andreas (2017)
Digital Know-How Sessions der Commerzbank AG Frankfurt, 14.11.2017, Frankfurt a. M. .
Wie Künstliche Intelligenz Wirtschaft und Gesellschaft verändern wird.
Wagener, Andreas (2017)
Bietigheim-Bissinger Akademietage, 08.11.2017, Bietigheim-Bissingen.
Künstliche Intelligenz und Datenökonomie in der Arbeitswelt von morgen.
Wagener, Andreas (2017)
Deutsche HR-Summit der F.A.Z.-Verlagsgruppe, 27.10.2017, Frankfurt a. M. .
Blockchain und die Industrie 4.0 – Das Ende der Plattformökonomie? Wie die Technologie hinter Bitcoin Wirtschaft und Gesellschaft verändern könnte.
Wagener, Andreas (2017)
Im Rahmen der (hochschulöffentlichen) Ringvorlesung „Digitalisierung, Industrie 4.0 & das Internet der Dinge“ an der Hochschule Hof, 18.10.2017, Hof.
Scoring of machine-learning algorithms for providing user guidance in special purpose machines
Plenk, Valentin; Lang, Sascha; Wogenstein, Florian (2017)
Proceedings of CENTRIC 2017: The Tenth International Conference on Advances in Human-oriented and Personalized Mechanisms, Technologies, and Services, Athen.
Open Access
We propose a system to make complex production machines more user-friendly by giving the operator recommendations, such as "in the last 10 occurrences of this event the operators performed the following keystrokes". We describe algorithms to generate the recommendations based on data on former user-interaction and process values and to store them in a knowledge base. We also propose algorithms to retrieve recommendations suited to the current process state. We evaluate their performance on simulated data and data gathered from real production machines.
Forschung und Entwicklung
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