FASD Smiley Digital
Ziel ist die Verbesserung der Versorgung von Kindern und Jugendlichen mit der Erkrankung Fetale Alkoholspektrumstörung (FASD) durch die Neu- und Weiterentwicklung digitaler Tools und Strukturen. Mit Hilfe der Informationstechnologie sollen...Projektdauer: 01.04.2021 - 31.12.2024
SelEe - Verbundprojekt: Seltene Erkrankungen bürgerwissenschaftlich erforschen! - SelEe -; Teilvorhaben: Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hof
Eine Erkrankung wird als selten definiert, wenn weniger als 5 von 10.000 Menschen betroffen sind. Derzeit sind ca. 8000 Seltene Erkrankungen bekannt, wobei alleine in Deutschland 4 Millionen BürgerInnen betroffen sind. Seltene Erkrankungen sind...BürgerforscherInnen Europa Horizon Horizont Informationssysteme Interreg kgn KGN
Projektdauer: 01.01.2021 - 31.12.2021
CoVaKo - Beteiligung an der Studie zur Sicherheit und Wirksamkeit der SARS-CoV-2-Impfung
Die CoVaKo-Studie wird von den sechs bayerischen Universitätskliniken in Erlangen, München, Würzburg, Regensburg und Augsburg und in enger Zusammenarbeit mit dem Bayerischen Landesamt für Gesundheit und Lebensmittelsicherheit (LGL) durchgeführt.kgn KGN Kompetenzzentrum Gesundheit und Nachhaltigkeit
Projektdauer: 01.12.2020 - 15.03.2021
Kopfschmerzregister der DMKG
Gemeinsam mit der smartlytic GmbH – einer Ausgründung dreier ehemaliger Mitarbeiter der Forschungsgruppe Analytische Informationssysteme – und der Forschungsgruppe Recht in Nachhaltigkeit, Compliance und IT konzeptioniert und implementiert die...kgn KGN Kompetenzzentrum Gesundheit und Nachhaltigkeit
Projektdauer: 01.10.2018 - 30.09.2021
Moma - Modules on migraine activity / Auswertung von Kopfschmerzdaten mit Statistik und KI
Migräne ist eine häufige Erkrankung, die die gesamte Lebensqualität dauerhaft negativ beeinflussen kann. Entsprechend landet die Migräne im Ranking der „burden of disease“-Studie weltweit unter den Top 10 der Erkrankungen mit der stärksten...kgn KGN Kompetenzzentrum Gesundheit und Nachhaltigkeit
Prof. Dr. Jörg Scheidt
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hof
Forschungsgruppe Analytische Informationssysteme (ais)
Alfons-Goppel-Platz 1
95028 Hof
T +49 9281 409-4640 joerg.scheidt[at]hof-university.de
ORCID iD: 0000-0001-9742-6080