Unified-Memory-Workstations für lokale KI

Abstract

Wer nicht in Server-GPUs investieren, aber trotzdem große Sprachmodelle selbst betreiben will, findet in Unified-Memory-Workstations eine bezahlbare Alternative. iX zeigt, wie sich Geräte aus dem AMD-, Nvidia- und Apple-Ökosystem schlagen.

Unified-Memory-Workstations bieten bezahlbare KI-Rechenleistung im kompakten Formfaktor.

Die Geräte eignen sich für LLMs der Größenklasse um 100 Milliarden Parameter mit Mixture-of-Experts-Architektur.

Wir vergleichen die Leistung von DGX Spark, Ryzen AI Max+ 395 und Apple M4 Max für dichte und dünn besetzte Modelle bei Prefill und Decode.

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Titel	Unified-Memory-Workstations für lokale KI
Medien	iX - Magazin für professionelle IT
Verlag	Heise
Heft	05
Band	2026
Verfasser	Prof. Dr. René Peinl, Thomas Weber
Seiten	S. 72
Veröffentlichungsdatum	01.05.2026
Zitation	Peinl, René; Weber, Thomas (2026): Unified-Memory-Workstations für lokale KI. iX - Magazin für professionelle IT 2026 (05), S. 72.