Personalisierte und dynamisierte Preisbildung mit KI.
Abstract
Der Prozess der Preisfindung hat sich seit dem Aufkommen des Internets deutlich verändert. Schon immer bestand die Herausforderung darin, Informationen über das Verhalten der Konsumenten korrekt erheben und verarbeiten zu können, um die Preisbereitschaften der Kundschaft „optimal“ aus Unternehmenssicht zu identifizieren. Die Datenmenge, die hierzu durch die fortschreitende Digitalisierung bereitsteht, lässt sich schon seit geraumer für „dynamisierte“ Preisfestsetzungsverfahren nutzen. Dieses „Dynamic Pricing“ finden wir heute nicht nur im E-Commerce, wo entlang der vorliegenden Nutzerdaten individuell Angebote unterbreitet und unterschiedliche Preise aufgerufen werden. Auch im stationären Handel existieren zunehmend „digitale“ Preisauszeichnungen, die je nach Nachfrage oder Lagerbestand automatisch justiert werden können, auch sind durchaus Entwicklungen denkbar, die dabei auch vorliegende Informationen über potenzielle Käufer bei der Kalkulation miteinbeziehen.
Mehr zum Titel
| Titel | Personalisierte und dynamisierte Preisbildung mit KI. |
|---|---|
| Medien | Marketing-Börse |
| Verlag | --- |
| Heft | --- |
| Band | --- |
| ISBN | --- |
| Verfasser/Herausgeber | Prof. Dr. Andreas Wagener |
| Seiten | --- |
| Veröffentlichungsdatum | 2019-11-29 |
| Projekttitel | --- |
| Zitation | Wagener, Andreas (2019): Personalisierte und dynamisierte Preisbildung mit KI.. Marketing-Börse. |