Ausgangssituation:
Starkregenereignisse verursachen unkontrollierten Ablass ungereinigter Abwässer. Trotz vorhandenen Speichervolumens in Kanal/Regenbecken keine Aufnahme des Wassers möglich. Gleichzeitig führen Trockenperioden zu Ablagerungen, Geruchsbildung, Korrosion und unkontrollierte Ausschwemmung von Schadstoffen bei kurzfristigem Starkregen --> Umweltverschmutzung
Ziele:
Entwicklung intelligenter Kanalnetzbewirtschaftung mit Datenerfassung, -auswertung und -steuerung für Kanalnetzbetreiber durch Echtzeitmessung von Qualitätsparametern (z.B. AFS = abfiltrierbare Stoffe) im Kanalnetz von Jena, Entwicklung von KI-basierter Kanalnetzbewirtschaftungslösung mittels innovativer Kanalsensorik, moderner Kanalausrüstung unter Einbezug von historischen/prognostischen Wetterdaten --> ermöglicht flexiblen, resilienten und effizienten Kanalnetzbetrieb bei extremen Wetterereignissen
Vorgehen:
1. Simulation unvollständiger Ausnutzung vorhandener Rückhalteräume in Jena für ausgewählte Ereignisse, Prüfung einer Verbundsregelung für Füllstandsdaten zur Nutzbarkeit des vorhandenen Stauraums, Schmutzfrachtsimulation, um Potential zur Gewässergefährdung zu ermitteln
2. Simulation des Ablagerungsverhalten (z.B. Sulfid) zur Ermittlung von Spülwassermengen und -strategien für Ablagerungs- und Geruchsvermeidung, Ermittlung kritischer Zustände von Be- und Entlüftung
3. Ermittlung der Feststoffkonzentration im Durchfluss in Echtzeit mittels Ultraschall-Rückstreuung in Kombi mit Durchflussmesser
4. Verfahrenstechnische Konzeption: Schieber und –wehre im Kanalnetz zur Abflussdrosselung und um Rückstau des Rückhaltevolumens zu vergrößern, zur Kaskadenspülung im Kanalnetz
5. Entwicklung neuer Kanalnetzbewirtschaftung mit statischer und dynamischer Komponente, CBR-Automationskonzept
6. Für Übertragbarkeit auf andere Städte: Interviews und Umfragen mit Kommunen und Anwenderworkshops zur Erhöhung der Akzeptanz beim Nutzer
Müller-Czygan, Günter; Tarasyuk, Viktoriya; Wiese, Jürgen; Oeltze, Henning ; Simancas Suarez, Jose Antonio; Bohatsch, Martin ; Wiese, Tobias ; Frigger, Uwe; Schmitz, Thorsten; Köllner, Robert; Laslop, Katrin ; Tormmer, Andreas (2026)
Müller-Czygan, Günter; Tarasyuk, Viktoriya; Wiese, Jürgen; Oeltze, Henning ...
Korrespondenz Wasserwirtschaft 2026 (1), S. 26-31.
InSchuKa4.0 – Kombinierter Infrastruktur- und Umweltschutz durch KI-basierte Kanalnetzbewirtschaftung
Peer Reviewed
Müller-Czygan, Günter; Tarasyuk, Viktoriya (2025)
Vortrag und Publikation, ІX International Scientific and Technical Conference Pure water. Fundamental, applied and industrial aspects», dedicated to the 25th anniversary of the Faculty of Biotechnology and Biotechnics, National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”..
Balancing inflow volumes and loads to the sewage treatment plant through dynamic sewer network management
Peer Reviewed
Müller-Czygan, Günter; Zhukova, Natalia (2025)
Vortrag und Publikation, ІX International Scientific and Technical Conference Pure water. Fundamental, applied and industrial aspects», dedicated to the 25th anniversary of the Faculty of Biotechnology and Biotechnics, National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”. 2025.
Strategy for аpplying BESS and CAES energy storage systems in SBR wastewater treatment processes.
Peer Reviewed
Müller-Czygan, Günter; Tarasyuk, Viktoriya (2025)
Proceedings 4th International Conference on Smart Technologies in Urban Engineering (STUE-2025), September 25-27, 2025 – Kharkiv, Ukraine.
AI-Driven Optimization of Existing Sewer Systems: Enhancing Storage and Reducing Pollution in a Changing Climate
Peer Reviewed
ORCID iD: 0000-0001-6530-0299