Class diagrams are at the core of object oriented modeling. They are the foundation of model-driven software engineering and backed up by a wide range of supporting tools. In most cases, source code may be generated from class diagrams which results in increasing productivity of developers. In this paper we present an approach that allows the automatic conversion of hand-drawn sketches of class diagrams into corresponding UML models and thus can help to speed up the development process significantly.

Our proposed visual dashboard aims to facilitate training progress evaluation in sports like skateboarding and foil pumping by offering real-time sensor and camera data processing through machine learning-based pose estimation. The web-based application, developed in HTML, CSS, and JavaScript utilizing p5js and Google Charts frameworks, enables athletes to visualize and analyze their movements for efficient and safe performance without the need for app installation on various devices. This paper will delve into the advantages and challenges of the web-based approach, detailing data structures, synchronization techniques, and plans for future enhancements like Web BLE connectivity and improved user experience across different devices. (This work is a part of the project (M4-SKI) has been supported and funded by the European Regional Development Fund (ERDF)).

• Bietet komprimiertes Wissen frühestmöglich zur Verabschiedung des Data Governance Act

• Vereint Wissen und Know-how interdisziplinär aus Forschung und Praxis

• Stellt Geschäftsmodelle, technische Machbarkeit und rechtliche Zulässigkeit der Datennutzung dar

Ziel des Kapitels ist zum einen, den Begriff der Data Governance nach den Dimensionen Technik, Ökonomie, Recht und Nachhaltigkeit zu betrachten und anhand disziplinenspezifischer Definitionen die unterschiedlichen Anwendungsbereiche aufzuzeigen. Zum anderen soll der neue EU-Rechtsrahmen des Datenrechts mit Schwerpunkt auf dem Data Governance Act vorgestellt werden.

Ziel des Beitrages ist die Beschreibung der Umsetzung der rechtlichen Anforderungen an die gemeinsame Nutzung und das Teilen von Daten auf Plattformen. Legal Data Governance ist Teil des gesamten Governance-Modells. Für die rechtliche Ausgestaltung ist daher ein klares Geschäftsmodell Voraussetzung. Die Wechselwirkungen von Geschäftsmodell und Rechtsrahmen können im Wege des kollaborativen agilen Arbeitens erfasst, konzeptioniert und umgesetzt werden.

Im Bauprozess können Daten und Fachmodelle des Building Information Modeling (BIM) innerhalb eines Bauprojektes in einer gemeinsamen Datenumgebung geteilt werden. Sollen Daten und BIM-Modelle für Anwendungen im gesamten Lebenszyklus eines Bauwerkes zur Verfügung stehen, beispielsweise für einen Digitalen Gebäudepass, muss das Daten- und Rechtemanagement über die Projektgrenzen hinaus organisiert werden. Wie das im Einklang mit dem DGA rechtskonform möglich ist, zeigt das folgende Kapitel.

The technologies regarding capturing motion and visualizing data enabled new possibilities describing complex systems to a broader audience. We used the latest methods of motion analysis through Machine Learning / Artificial Intelligence and visualization in Virtual and Augmented Reality (VR/AR) in order to analyze and explain the way the Hof Symphony Orchestra works. Therefore, we showed the diverse aspects from rehearsal to performance to a broad audience via interactive immersive Extended Reality experiences. In this paper we are describing the process and the implications for tracking motion and gestures in cultural places. 

In der Industrie wird immer nopch viel Zeit damit verschwendet, dass Geschäftprozesse als Grafik modelliert werden, um einen Überblick zu bekommen, sie zu analysieren und zu verbessern.  Für die Softwareunterstützung als ausführbare Prozesse in einem Enterprise Information System wie ERP oder MES müssen sie jedoch noch einmal systemspezifisch implementiert werden. Im Produktionsumfeld geht das mit dem Open Source System HiCuMES, einer Mischung aus LowCode Werkzeug mit grafischen Editoren und Manufacturing Execution System auch anders.

As collaborative technologies become integral in both professional and leisurely settings, especially during the rise of remote work and digital communities due to COVID-19, understanding the user experience (UX) factors is critical. This study aims to explore the differential importance of these UX factors across professional and leisure contexts, leveraging the widespread use of collaboration tools for an in-depth analysis. The objective of the study is to identify and assess key UX factors in collaboration tools, and to quantify their differential impact in professional and leisure settings. Our research underscores the nuanced role of context in evaluating User Experience (UX) factors’ importance in collaboration tools, with significant variances observed across professional and leisure settings. While some UX factors, including accessibility, clarity, and intuitive use, maintained universal importance across contexts and tools, others—specifically dependability and efficiency—contradicted assumptions of being universal "hygiene factors", demonstrating the complexity of UX evaluations. This complexity necessitates a differentiated approach for each context and collaboration tool type, challenging the possibility of a singular evaluation or statement.

SPORENLP is a recommendation system designed to review scientific literature. It operates on a sub-dataset comprising 15,359 publications, with a total of 117,941,761 pairwise comparisons. This dataset includes both metadata comparisons and text-based similarity aspects obtained using natural language processing (NLP) techniques.Unlike other recommendation systems, SPORENLP does not rely on specific aspect features. Instead, it identifies the top k candidates based on shared keywords and embedding-related similarities between publications, enabling content-based, intuitive, and adjustable recommendations without excluding possible candidates through classification. To provide users with an intuitive interface for interacting with the dataset, we developed a web-based front-end that takes advantage of the principles of spatial hypertext. A qualitative expert evaluation was conducted on the dataset. The dataset creation pipeline and the source code for SPORENLP will be made freely available to the research community, allowing further exploration and improvement of the system.