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Project duration: 2023-01-01 - 2025-12-31

Fiber Frame - Entwicklung von Strukturbauteilen und Verbindungselementen für ein vollverschaltes Velomobil auf Basis von Holz und nachhaltigen Kunststoffen und Fasern

Aufgrund des steigenden Umweltbewusstseins sowie dem Aspekt der Schonung der endlichen Ressource Erdöl, ist der Markt für E-Bikes in den letzten Jahren deutlich gestiegen und es wird ein weiteres Wachstum für die nächsten Jahre prognostiziert. So...
Projektleitung HS-Hof: Prof. Dr.-Ing. Michael Nase
Biopolymere Wasser-Energie-Nachhaltige Ressourcennutzung
Project duration: 2023-01-01 - 2025-06-30

BioSlide - Entwicklung einer biokunststoffbasierten, biologisch abbaubaren Gleitfläche für Anwendungen im Anlagen- und Maschinenbau sowie im Ski-, Snowboard- und Wassersportsektor

Gleitmaterialien bestehen zumeist aus petrochemischen (ultra)hochmolekularen Polyethylenen, welche neben ihren herausragenden Gleiteigenschaften zudem einen geringen mechanischen Verschleiß, eine extrem hohe Schlagzähigkeit sowie eine gute...
Projektleitung HS-Hof: Prof. Dr.-Ing. Michael Nase
Biopolymere Wasser-Energie-Nachhaltige Ressourcennutzung
Project duration: 2023-01-01 - 2025-03-31

easy2cooleco - Entwicklung einer nachhaltigen und zu großen Teilen biobasierten Kühlversandverpackung aufbauend auf dem Paperfloc-System

Der Versandhandel hat seit der weiträumigen Verbreitung des Internets und den dort beheimateten Online-Shops einen enormen Boom erlebt. Viele Kunden schätzen dabei insbesondre das bequeme Kauferlebnis bei dem alle Waren in wenigen Tagen bis vor...
Projektleitung HS-Hof: Prof. Dr.-Ing. Michael Nase
Biopolymere Wasser-Energie-Nachhaltige Ressourcennutzung
Project duration: 2022-12-01 - 2026-05-31

NeRAM - Next-Generation Rowhammer Attacks and Mitigations

DRAM speichert Daten in Speicherzellen, in Arrays aus Kondensatoren und Transistoren. Hersteller erhöhen ständig die Dichte dieser Arrays, um Speicherkapazität, Leistung und Effizienz zu optimieren. Die Dichte ist so hoch, dass ein schnelles Lesen...
Projektleitung HS-Hof: Prof. Dr. Florian Adamsky
Informationssysteme
Project duration: 2022-11-30 - 2025-05-31

SepCoTex - Entwicklung eines Verfahrens zur Separation von Coatings und Textilien zur Wiederverwertung der Basisrohstoffe

Projektleitung HS-Hof: Alexandra Luft

Project duration: 2022-11-01 - 2023-10-31

SmartZavod - EXIST Gründerstipendium

SmartZavod entwickelt im Rahmen eines EXIST-Gründerstipendiums eine hardwarebasierte hybride Fertigungstechnologie: ein hybrides und vollautomatisches, flexibles §D-Drucksystem, den SmartZavod GENx. Dieser ersetzt bis zu fünf Fertigungsmaschinen...
Project duration: 2022-10-01 - 2023-12-31

GlaDAna - Glasproduktion Daten-Analytik

 
Teilprojektleitung HS-Hof: Prof. Dr. Richard Göbel
Informationssysteme
Project duration: 2022-03-01 - 2024-10-31

FASD Smiley Digital

Ziel ist die Verbesserung der Versorgung von Kindern und Jugendlichen mit der Erkrankung Fetale Alkoholspektrumstörung (FASD) durch die Neu- und Weiterentwicklung digitaler Tools und Strukturen. Mit Hilfe der Informationstechnologie sollen...
Projektleitung HS-Hof: Prof. Dr. Jörg Scheidt
Informationssysteme
Project duration: 2022-02-01 - 2025-10-31

WaX - Verbundprojekt InSchuKa4.0: Kombinierter Infrastruktur- und Umwelt-Schutz durch KI-basierte Kanalnetzbewirtschaftung, Teilprojekt 1"

Projektleitung HS-Hof: Prof. Günter Müller-Czygan
Wasser-Energie-Nachhaltige Ressourcennutzung
Project duration: 2022-01-01 - 2024-09-30

SMO II Mobilität - Einsatz von automatisiert fahrenden Shuttle-Bussen On-Demand und auf festen Routen im ÖPNV mit größtmöglicher Automatisierung aller Abläufe rund um die Mobilitätskette und unter Nutzung von KI.; Teilvorhaben: Fernüberwachung, KI und Fahren im Level 4 - SMO II

Der öffentliche Personennahverkehr (ÖPNV) deckt oftmals die sogenannte letzte Meile nicht ab, so dass der potentielle Fahrgast die Strecke anderweitig zurücklegen muss - beispielsweise zu Fuß oder mit dem Taxi. Gerade für ältere Mitbürger oder...
Projektleitung HS-Hof: Prof. Dr. Richard Göbel
automatisiert fahrende Shuttlebusse Fernüberwachung Informationssysteme KI und fahren im Level 4 ÖPNV

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