Lead-Management: Prozesse – Menschen – Daten
Vossebein, Ulrich; Hildmann, Gabriele; Wengler, Stefan (2024)
Springer essentials.
DOI: 10.1007/978-3-658-44535-5
Lead-Management ist eine der großen Herausforderungen im Vertrieb, da die Neukundengewinnung immer bedeutsamer wird. Dieses essential erläutert, wie durch den parallelen Ausbau der drei Basisdimensionen: Prozesse, Menschen und Daten Lead-Exzellenz erreicht werden kann. Hierzu sind zunächst die Rahmenbedingungen zu analysieren und zu bewerten. Anschließend müssen die Prozesse in eine Prozesslandkarte eingebunden, die Kompetenzprofile den neuen Anforderungen angepasst und die Datenbasis vervollständigt werden.
Eine umfangreiche Checkliste zeigt auf, wie Unternehmen bei der Einführung oder Überarbeitung ihres bereits existierenden Lead-Managements sinnvollerweise vorgehen sollten.
Status und Zukunft der Pflege
Wolff, Dietmar (2024)
Keynote 1. Digitaler Motio-Pflegekongress, online 25.04.2024.
KI im Marketing – ein Crashkurs.
Wagener, Andreas (2024)
Arbeitgeberverband der Ernährungsindustrie Baden-Württemberg & Baden-Württembergischer Brauerbund, Leinfelden-Echterdingen.
Deep Dive ChatGPT - Potenziale und Risiken von KI in der Sozialwirtschaft
Wolff, Dietmar (2024)
Vortrag DGCS Kongress 2024, Berlin 19.04.2024.
Digitalisierung und KI: Fluch oder Segen für die Sozial- und Gesundheitswirtschaft
Wolff, Dietmar (2024)
Vortrag SYMPOSIUM „Die Zukunft der Gesundheits- und Sozialwirtschaft: Innovativ. Digital. KI-orientiert. Unternehmerisch.“ im Rahmen der 60-Jahrfeier des Fachbereichs Wirtschaft der Hochschule Mainz, Mainz 18.04.2024.
Finanzierungsvereinbarung
Wolff, Dietmar (2024)
Vortrag gematik digital: TI für die Pflege, online 17.04.2024.
Modelle zur Finanzierung der Digitalen Werkzeuge
Wolff, Dietmar (2024)
Kurzbeitrag zur VDE DGBMT Podiumsdiskussion „Wie wird die Transformation in der Praxis gelingen – Fallbeispiel Pflege“, DMEA 2024, Berlin 09.04.2024.
Presshammer: Rowhammer and Rowpress without Physical Address Information
Juffinger, Jonas; Sudheendra , Raghav Neela; Heckel, Martin; Schwarz, Lukas; Adamsky, Florian; Gruss, Daniel (2024)
Juffinger, Jonas; Sudheendra , Raghav Neela; Heckel, Martin; Schwarz, Lukas...
21st Conference on Detection of Intrusions and Malware & Vulnerability Assessment (DIMVA '24).
Peer Reviewed
Modern DRAM is susceptible to fault attacks that undermine the entire system’s security. The most well-studied disturbance effect is Rowhammer, where an attacker repeatedly opens and closes (i.e., hammers) different rows, which can lead to bitflips in adjacent rows. Different hammering strategies include double-sided, hammering two rows sandwiching a victim row, and one-location, hammering a single row. One-location Rowhammer requires no physical address information, as any location in memory is mapped to a DRAM row, and no relation between rows is required for hammering. The recently discovered Rowpress differs from Rowhammer by not hammering rows but keeping them open longer, evident by a disjoint set of affected memory locations.
In this paper, we examine the differences between four attack variants: one-location Rowhammer, a one-location Rowpress variant we developed, double-sided Rowhammer, and double-sided Rowpress on a set of 12 DDR4 modules. Our methodology is to hammer and press the exact same set of physical memory locations in all attack variants. Surprisingly, our results show that on 4 out of 12 DDR4 modules, we were only able to reproduce double-sided Rowhammer but none of the other attack variants. On 2 DDR4 modules, we were able to reproduce all attack variants. We find that the number of unique bitflip locations ranges from 161 to 15 612, when hammering the exact same set of physical memory locations. Our one-location Rowhammer attack induces roughly the same amount of bitflips as double-sided Rowhammer, however, only 61.8 % of bitflip locations overlap. We explain this by one-location Rowhammer inducing bitflips due to the Rowhammer as well as the Rowpress effect, making the differentiation of both methods difficult, therefore, calling it Presshammer. Based on our observed bitflips, we develop the first end-to-end one-location Rowpress attack. One-location Rowpress requires only minimal physical address information that an attacker can acquire through a same-row same-bank side-channel attack. Our end-to- end attack escalates to kernel privileges within less than 10 minutes.
Open Access
Maschinelles Lernen und „generative KI“: Wie ChatGPT&Co. Wirtschaft und Gesellschaft verändern
Wagener, Andreas (2024)
HAC Investmentkonferenz 2024, Hamburg 2024.
Evaluation of Medium-Sized Language Models in German and English Language
Peinl, René; Wirth, Johannes (2024)
International Journal on Natural Language Computing (IJNLC) 2024 (1).
Open Access
Large language models (LLMs) have garnered significant attention, but the definition of “large” lacks clarity. This paper focuses on medium-sized language models (MLMs), defined as having at least six billion parameters but less than 100 billion. The study evaluates MLMs regarding zero-shot generative question answering in German and English language, which requires models to provide elaborate answers without external document retrieval (RAG). The paper introduces an own test dataset and presents results from human evaluation. Results show that combining the best answers from different MLMs yielded an overall correct answer rate of 82.7% which is better than the 60.9% of ChatGPT. The best English MLM achieved 71.8% and has 33B parameters, which highlights the importance of using appropriate training data for fine-tuning rather than solely relying on the number of parameters. The best German model also surpasses ChatGPT for the equivalent dataset. More fine-grained feedback should be used to further improve the quality of answers. The open source community is quickly closing the gap to the best commercial models.
Wie es mit der TI weitergeht
Wolff, Dietmar (2024)
Altenpflege-online.net 03.2024 2024, 56-58.
Bei der Pflege erleben wir eine hohe Aufgeschlossenheit
Wolff, Dietmar; Eckhardt, Thordis; Klingbeil, Darren (2024)
Interview mit D. Wolff, T. Eckhardt veröffentlicht in: D. Klingbeil: „Bei der Pflege erleben wir eine hohe Aufgeschlossenheit“, Häusliche Pflege plus, erschienen am 26.02.2024 2024.
Erhebliche Unterschiede
Wolff, Dietmar (2024)
care konkret 2024 (5), 6.
Clinical and immunological benefits of full primary COVID-19 vaccination in individuals with SARS-CoV-2 breakthrough infections: a prospective cohort study in non-hospitalized adults
Prelog, Martina; Jeske, Samuel D.; Asam, Claudia; Fuchs, André; Wieser, Andreas; Gall, Christine; Wytopil, Monika; Müller-Schmucker, Sandra M.; Beileke, Stephanie; Goekkaya, Mehmet; Kling, Elisabeth; Geldmacher, Christof; Rubio-Acero, Raquel; Plank, Michael; Christa, Catharina; Willmann, Annika; Vu, Martin; Einhauser, Sebastian; Weps, Manuela; Lampl, Benedikt M.J.; Almanzar, Giovanni; Kousha, Kimia; Schwägerl, Valeria; Liebl, Bernhard; Weber, Beatrix; Drescher, Johannes; Scheidt, Jörg; Siebenhaar, Yannic; Reinel, Dirk; Wogenstein, Florian; Gefeller, Olaf; Messmann, Helmut; Protzer, Ulrike; Liese, Johannes; Hoelscher, Michael; Wagner, Ralf; Steininger, Philipp; Überla, Klaus; Covako-Study, Group (2024)
Prelog, Martina; Jeske, Samuel D.; Asam, Claudia; Fuchs, André; Wieser, Andreas...
Journal of Clinical Virology 170, 105622.
DOI: 10.1016/j.jcv.2023.105622
Open Access Peer Reviewed
Strukturierte Auswahl von Pflegesoftware
Wolff, Dietmar (2024)
Leitungskräfte Akademie 2024 (2), 42-50.
Blitzlicht
Wolff, Dietmar (2024)
SOZIALwirtschaft aktuell 2024, 5 .
A new legal framework for digital building passports in a sustainable building life cycle, ECPPM 2024
Weber, Beatrix; Achenbach, Marcus (2024)
ECPPM 2024.
Peer Reviewed
A template for the design review processes for building in Germany using BIM, ECPPM 2024
Achenbach, Marcus; Weber, Beatrix; Rivas, Paul (2024)
ECPPM 2024.
Peer Reviewed
Haben DiGA keinen Nutzen?“,
Hamann, K. (2024)
Interview mit D. Wolff veröffentlicht in: K. Hamann: „Haben DiGA keinen Nutzen?“, care konkret 3/19.01.2024 2024 (3), 3 .
Institut für Informationssysteme (iisys)
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hof
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95028 Hof
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Grit Götz
T +49 9281 409-6112
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