Industrial and Automation Control systems traditionally achieved security thanks to the use of proprietary protocols and isolation from the telecommunication networks. Nowadays, the advent of the Industrial Internet of Things poses new security challenges. In this paper, we first highlight the main security challenges that advocate for new risk assessment and security strategies. To this end, we propose a security framework and advanced tools to properly manage vulnerabilities, and to timely react to the threats. The proposed architecture fills the gap between computer science and control theoretic approaches. The physical layers connected to Industrial Control Systems are prone to disrupt when facing cyber-attacks. Considering the modules of the proposed architecture, we focus on the development of a practical framework to compare information about physical faults and cyber-attacks. This strategy is implemented in the ATENA architecture that has been designed as an innovative solution for the protection of critical assets.

Medizinisch nichtindizierte Wunscheingriffe am weiblichen Genitale gewinnen zusehends an praktischer Bedeutung. Aus juristischer Sicht spielt dabei sicherlich die Patientenaufklärung eine zentrale Rolle. Im Bereich ästhetischer Chirurgie sind die ohnehin schon hohen Anforderungen sogar noch strenger, wenn Gerichte insoweit eine „schonungslose“ Aufklärung fordern. Daneben ist der Facharztstandard ästhetisch-plastischer Chirurgie zu wahren, und es sind initial etwaige Kontraindikationen wie eine Körperdysmorphophobie (BDD) abzuklären. In diesem Kontext aufgeworfene Fragen sollen nachfolgend beleuchtet werden.

In this paper, we describe a new algorithm designed to generate lexical resources in the field of sentiment analysis. For this approach, based on corpora of customer reviews, we determine words and phrases as candidates for our sentiment lexicon solely by calculating a word co-occurrence measure and by considering word frequencies. The sentiment values of every single word or phrase are derived automatically from the review titles and the associated given ratings. We consciously renounce the use of natural language processing methods in order to ensure language independency of our algorithm. Furthermore, by using exclusively statistical methods, we are able to identify rather unusual word combinations, such as idiomatic expressions. This differentiates our work from most prior approaches which concentrate on single words or word-modifier combinations. An example lexicon is generated by the use of a corpus of 1.5 million German Amazon customer reviews.

Dieser Bericht illustriert die Positionierung von 10 ausgewählten Händlern von Biolebensmitteln. Gegenübergestellt werden sieben filialisierte Biofachhändler, das Reformhaus, Edeka als Beispiel für den klassischen LEH und Aldi als Vertreter des Discountsektors. Grundlage ist eine Face-to-Face-Befragung von 1176 Personen ab 18 Jahren in Deutschland. Aus über 64.000 Einzelurteilen werden die wesentlichen Dimensionen abgeleitet, in denen die Konsumenten den Biohandel beurteilen. Neben einer ausführlichen Darstellung der Konsumentensicht zu Einkaufsstätten, Erwartungen und Kritik an der Bio-Thematik u.a.m. werden vor allem die sich daraus ergeben den strategischen Optionen für den Biofachhandel erörtert.