Digitalisierung – Roadshow für die Sozialwirtschaft
Wolff, Dietmar (2022)
SOZIALwirtschaft aktuell 14/2022 32 (14), S. 1-3.
IT-Report für die Sozialwirtschaft 2022
Kreidenweis, Helmut; Wolff, Dietmar (2022)
Serie: Pflege und Telematikinfrastruktur, Teil 5: Akzeptanz bei Pflegenden und Pflegebedürftigen schaffen: So nehmen Sie das Team und die Pflegebedürftigen mit
Wolff, Dietmar (2021)
CAREkonkret 21-22/2021, S. 3.
Serie: Pflege und Telematikinfrastruktur, Teil 4: Ein Leitfaden für Einrichtungen: Wo stehe ich, was muss ich tun, wo will ich hin?
Wolff, Dietmar (2021)
CAREkonkret 20/2021, S. 4.
Serie: Pflege und Telematikinfrastruktur, Teil 3: ePA, MIO und KIM: Wofür braucht die Pflege das?
Wolff, Dietmar (2021)
CAREkonkret 19/2021, S. 3.
Serie: Pflege und Telematikinfrastruktur, Teil 2: Die rechtlichen und technischen Grundlagen
Wolff, Dietmar (2021)
CAREkonkret 18/2021, S. 4.
Serie: Pflege und Telematikinfrastruktur, Teil 1: Die wichtigsten Regelungen zum DVPMG und DiPA
Wolff, Dietmar (2021)
CAREkonkret 17/2021, S. 3.
Handel braucht Wandel: Studie über Metropolregion Nürnberg/Oberfranken
Wagener, Andreas (2021)
Frankenpost / Nordbayerischer Kurier, 08.12.2021, https://www.frankenpost.de/inhalt.studie-ueber-metropolregion-nuernberg-oberfranken-handel-braucht-wandel.284de9d1-adca-432c-be70-8a8cc4be62e7.html, Interview mit Matthias Will .
Results of a web-based questionnaire: A gender-based study of migraine with and without aura and possible differences in pain perception and drug effectiveness
Drescher, Johannes; Amann, Tina Katharina; Gaul, Charly; Kropp, Peter; Siebenhaar, Yannic; Scheidt, Jörg (2021)
Drescher, Johannes; Amann, Tina Katharina; Gaul, Charly; Kropp, Peter...
Cephalalgia Reports 2021 4.
DOI: 10.1177/25158163211062257
Open Access Peer Reviewed
The aim of this work is to analyze reports of migraine attacks collected online in the citizen science project CLUE with respect to gender- and migraine type-specific differences in drug effectiveness and pain perception. Citizen science project data collection opens the possibility to examine these differences based on a large number of individual attacks instead of a simple survey of patients.
Interview
Wolff, Dietmar (2021)
„Wie gelingt die Digitalisierung in der Sozialwirtschaft?“, conZepte das magazin.
Open Access
Interview: Wie gelingt die Digitalisierung in der Sozialwirtschaft?
Wolff, Dietmar (2021)
„Wie gelingt die Digitalisierung in der Sozialwirtschaft?“, conZepte das magazin.
New Review of Hypermedia and Multimedia: Special issue of HT'19 selected papers
Atzenbeck, Claus; Rubart, Jessica; Millard, David E. (2021)
New Review of Hypermedia and Multimedia 27 (1–2).
Peer Reviewed
Introduction to the special issue of HT'19 selected papers
Atzenbeck, Claus; Rubart, Jessica; Millard, David E. (2021)
New Review of Hypermedia and Multimedia 27 (1–2), 1–5.
DOI: 10.1080/13614568.2021.1943283
Wie die Digitalisierung der Verwaltung gelingt
Markus, Heike (2021)
Zeitschrift Innovative Verwaltung (Springer).
Das Reifegradmodell m2
Markus, Heike (2021)
Behördenspiegel.
Digitalisierung in der Sozialwirtschaft
Wolff, Dietmar (2021)
Was die neuen Digitalisierungsgesetze für die Pflegebranche bedeuten - DVPMG, DiPA & Co.: Wo stehen wir, und was benötigen wir für die Zukunft?
Wolff, Dietmar (2021)
Enhancing Feature Selection in Single Shot Robot Learning by Using Multi-Modal Inputs
Groth, Christian (2021)
IEEE Proceedings, S. 5-9.
Peer Reviewed
To provide robots for a wide range of users, there needs to be an easy and intuitive way to program them. This issue is addressed by the robot programming by demonstration or imitation learning paradigm, where the user demonstrates the task to the robot by teleoperation. Although single-shot approaches could save a lot of time and effort, they are still a niche due to some drawbacks, like ambiguities in selecting the relevant features.In this work we try to enhance a single shot programming by demonstration approach on sub-symbolic level by extending it to a multi modal input. While most approaches mainly focus on the trajectories and visual detection of objects, we combine speech and kinestethic teaching in order to resolve ambiguities and to rise the level of transferred information.
DNA-Targeting im Marketing.
Wagener, Andreas (2021)
PharmAustria 03/21, S. 16-18.
Open Access
Die Informationen unserer DNA sind die persönlichsten Daten, die wir kennen. Kaum eine andere Datenkategorie erlaubt ähnlich tiefe Einblicke in die Kundenbedürfnisse. Die individuelle Zuschneidung von Angeboten kann demnach heute auch auf Basis unseres Erbgutes erfolgen, und zwar im Rahmen eines „DNA-Targetings“. Auf der Grundlage einer detaillierten Analyse des Erbgutes – vermarktet als eigenständiges Produkt, mit dem sich etwa ethnische Herkunft oder Krankheitsrisiken bestimmen lassen – eröffnen sich zahlreiche Einsatzmöglichkeiten, von der, „streuverlustfreien“ Kommunikation über ein DNA-basiertes Kunden-Clustering bis hin zu personalisierten Ernährungsprodukten und Medikamenten. Im internationalen Kontext spielen diese Anwendungsfälle eine noch ungleich größere Rolle als in Europa, ungeachtet der auch andernorts durchaus erkannten besonderen Datenschutzproblematik. Eine Auseinandersetzung mit der Thematik ist daher auch dringend im akademischen Marketing hierzulande dringend geboten.
Neural Speech Synthesis in German
Wirth, Johannes; Puchtler, Pascal; Peinl, René (2021)
14th International Conference on Advances in Human-oriented and Personalized Mechanisms, Technologies, and Services (CENTRIC 2021).
Open Access Peer Reviewed
While many speech synthesis systems based on deep neural networks are thoroughly evaluated and released for free use in English, models for languages with far less active speakers like German are scarcely trained and most often not published for common use. This work covers specific challenges in training text to speech models for the German language, including dataset selection and data preprocessing, and presents the training process for multiple models of an end-to-end text to speech system based on a combination of Tacotron 2 and Multi- Band MelGAN. All model compositions were evaluated against the mean opinion score, which revealed comparable results to models in literature that are trained and evaluated on English datasets. In addition, empirical analyses identified distinct aspects influencing the quality of such systems, based on subjective user experience. All trained models are released for public use.
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