Objectives The purpose of this work is the analysis of migraine attack reports collected online within the project Migraine Radar in respect to the distribution of the migraine attacks over the week on a single-participant level. Materials & Methods Recording data using a web app as well as smartphone apps made it possible to collect data of 44 639 migraine attacks of 1085 participants who reported seven or more attacks over a participation period of at least 90 days. This allows the investigation of attack distributions on a single-participant level. Considering the day of the week with the highest attack frequency for each participant—the mode of the individual distribution—allows identifying participants suffering from weekend migraines. Namely, a weekend pattern is assumed if the mode falls on a Saturday or Sunday. Results For 15.9% of the participants, the attacks were not distributed equally (P < 0.05) over the days of the week. Instead, participants show different individual patterns for the distribution of their migraine attacks. Furthermore, the modes of the individual distributions are not distributed equally over the week. In fact, Saturday seems to be the predominant day for migraine attacks for a greater proportion of participants (195 of 1085). Conclusions Concerning the individual attack distributions, we found that participants show individual attack patterns and weekend migraine can be determined for a subgroup of participants, while other participants show accumulations of their attacks on other days of the week.

Dieses kompakte Lehrbuch zeigt an konkreten, in Java ausprogrammierten Beispielen, wie Information zwischen Systemen über ein Netzwerk ausgetauscht werden kann. Dabei werden übliche Datenaustauschformate und Datenaustauschprotokolle erklärt. Der im Buch behandelte Stoff deckt damit den gesamten Bereich technischer Kommunikation von Datenformaten über Protokolle bis hin zum Versenden von Netzwerktelegrammen ab. Durch diese breite Themenauswahl erlangt der Leser ein Verständnis der typischen Probleme in der Anwendung der Netzwerktechnik, von der Repräsentation der Daten in einem Dateiformat über den Austausch der Daten über Standardprotokolle bis hin zur Definition einfacher, eigener Protokolle auf der Basis von TCP/IP. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Anwendung von Netzwerken.

Das Buch schafft auf engem Raum einen Überblick über die Automatisierungstechnik. Dabei wird die technische Basis knapp dargestellt und konsequent in den Anwendungskontext einer arbeitsteiligen Wirtschaft gestellt. Damit ist es besonders Interessant für Personen mit einer Schnittstellenfunktion wie Vertriebsingenieure oder Projektleiter, die Anforderungen so aufbereiten, dass sie im Unternehmen in eine technische Lösung umgesetzt werden können.

Seit Anfang der 2000er Jahre gewinnen Fahrerassistenzsysteme verstärkt an Bedeutung. Sie sollen den Autofahrern zukünftig sowohl mehr Sicherheit als auch mehr Komfort bieten. Letztlich zielen all die Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten der Automobil- und Technologiekonzerne rund um die Fahrerassistenzsysteme auf die Einführung autonomer Fahrzeuge ab.
Seit dem Eintritt Waymos 2009 in die Entwicklung automatisierter Fahrzeuge sowie dem verstärkten Aufkommen von App-basierten Mobilitätsdienstleistern wie Uber, Lyft & Co. Anfang der 2010er Jahre in den USA hat sich das Entwicklungstempo bei den Fahrerassistenzsystemen massiv erhöht - und ein regelrechter Wettbewerb um die Markteinführung des ersten autonomen Fahrzeugs entwickelt. Was sagt jedoch der Kunde zu diesen Entwicklungen? Inwiefern ist er bereit für diese technologischen Neuerungen bzw. fordert er gar autonome Fahrzeuge? Aufgrund der medial aufgeheizten Berichterstattung und der euphorischen Ankündigungen der Automobil- und Technologiekonzerne haben es sich die Autoren dieses Buches zur Aufgabe gemacht, mehr Realismus in die gesamte Diskussion zu bringen. Dazu zeichnen sie in einem historischen Abriss die Entwicklungslinie des autonomen Fahrens nach und zeigen in groben Zügen den aktuellen Entwicklungsstand sowie vereinzelt Zukunftsvisionen der wesentlichen Marktakteure auf.
Besondere Aufmerksamkeit wird jedoch den Einstellungen und Präferenzen der zukünftigen Nutzer hinsichtlich des automatisierten bzw. autonomen Fahrens gewidmet. Neben einer Bestandsaufnahme, ob der Kunde überhaupt autonomes Fahren möchte, wurde untersucht, welche Nutzenkomponenten er am meisten schätzt und wie der Markteinführungsprozess - unter Berücksichtigung der Kundenpräferenzen - am besten ausgestaltet sein sollte. Darauf aufbauend wurde eine Reihe von Vorschlägen und Handlungsempfehlungen entwickelt, mit welchen Methoden
die Adoptionsgeschwindigkeit und Diffusion des autonomen Fahrens durch intelligente Aktivitäten seitens der Automobilindustrie erhöht werden können.

Blockchain ist derzeit in aller Munde. Die Technologie, die oft auch präziser als ‚Distributed Ledger‘-Verfahren bezeichnet wird, soll großes ‚Disruptionspotenzial‘ besitzen. Immer noch sprechen wir jedoch in diesem Kontext vorwiegend über Kryptowährungen, wie Bitcoin, die auf diese Ansätze maßgeblich zurückgreifen sowie deren Probleme und davon ausgehende Gefahren. Dazu zählen insbesondere die teils erheblichen Kursschwankungen an den Märkten, die zahlreichen Betrugsversuche sowie der extrem hohe Energieverbrauch, der mit dem Mining-Prozess einhergeht.

Automotive Ethernet (AE) is becoming more and more relevant to the automotive industry due to its support of emerging in-car applications, which have high bandwidth demands and stringent requirements in terms of latency and time synchronization. One of the standards under consideration for AE is IEEE 802.1 Audio Video Bridging (AVB)/Time Sensitive Networking (TSN) that provides deterministic data link layer and bounded latency to real-time traffic classes. So far, this protocol stack has only been evaluated using either simulations or proprietary and expensive platforms. In this paper, we design a real testbed system for AE using general-purpose single-board computers and conduct experiments to assess the real-time performance of an open-source AVB/TSN implementation. Our preliminary results show that even under heavy load, AVB/TSN can fulfil the latency requirements of AE while keeping a constant latency variation.

Künstliche Intelligenz und Blockchain sind derzeit womöglich die am intensivsten diskutierten Themen im Bereich der digitalen Transformation. Beiden wird immer wieder erhebliches Potenzial zugeschrieben, die Spielregeln auf den Märkten aufzubrechen und zu disruptieren. Unweigerlich stellt sich dann die Frage, jenseits allen Buzz-Word-Bingos, ob sich hierbei dann nicht Szenarien ergeben, die einen kombinierten Einsatz nahelegen. Diese finden sich vor allem im Bereich des (Industrial) Internet of Things sowie der dezentralen Koordinierung autonomer intelligenter Systeme.

Durch ein verändertes Kundenverhalten wird die so genannte „Darkside of the Customer Journey“ immer umfangreicher und das Unternehmen verliert die Hoheit über den Vertriebsprozess. Diese Entwicklung kann nur durch den gezielten Einsatz digitaler Tools sowie einem exzellenten Market-Intelligence- System rückgängig gemacht werden.

Fluch oder Segen? Welche Entwicklungen sich mit der Digitalisierung durchsetzen werden, ist schwer vorhersehbar. Aber die digitalen Transformationsprozesse werden vor der Sozialwirtschaft nicht haltmachen. Daher sollte sie die Chancen nutzen und Veränderungen aktiv gestalten.