Digitalisierung: Segen oder Fluch? Wie die Digitalisierung unsere Lebens- und Arbeitswelt verändert
Wolff, Dietmar; Göbel, Richard (2018)
Was kann die Sozialbranche aus der Wirtschaft lernen – was besser nicht?
Wolff, Dietmar (2018)
Digitaler Wandel in der Sozialwirtschaft - Grundlagen-Strategien-Praxis, S. S. 45-56.
Entbürokratisierung – Digitale Rechnungen auf dem Vormarsch
Wolff, Dietmar (2018)
SOZIALwirtschaft 1/2018.
Organizational Integrity. Individual Misconduct and the Legal Structure of Society
Stark, Carsten (2018)
Organizational Integrity. Individual Misconduct and the Legal Structure of Society. Springer International: Cham 2018.
Peer Reviewed
Korruption und Korruptionsprävention in deutschen Kommunen.
Stark, Carsten (2018)
in: Möltgen u.a.(Hrsg.), Public Administration in Brazil and Germany. Comparative Perspectives on Education, the Relation to the Public and Currant Challenges..
Providing user guidance in special purpose machines by machine-learning algorithms
Plenk, Valentin; Lang, Sascha; Wogenstein, Florian (2017)
International Journal On Advances in Software 10 (3 und 4), S. 167-179.
Open Access
This paper proposes to make complex production machines more user-friendly. Improved machines help the operator in case of an error message or a process event by displaying recommendations, such as “at the last 10 occurrences of this event the operators performed the following keystrokes”. The messages are generated from statistical data on former user- interaction and previous process-events. The data represents the knowledge of all the machine operators. The data is gathered by logging user-interaction and process-events during regular operation of the production machine. This approach allows to store the operators’ expert knowledge in the production machine without human intervention.
Digitale Transformation zum Einkauf 4.0. Nutzenbasierte Konzeptionen zum Smart Procurement
Darr, Willi (2017)
Influencer-Marketing für die Nische
Wagener, Andreas (2017)
Marconomy, 12.12.17, https://www.marconomy.de/influencer-marketing-fuer-die-nische-a-670604/, 2017 2017.
Die Akzeptanz von Smart Metern als Voraussetzung für "Energie 4.0".
Wagener, Andreas (2017)
Industry of Things, 11.12.17, https://www.industry-of-things.de/die-akzeptanz-von-smart-metern-als-voraussetzung-fuer-energie-40-a-666713/, 2017 2017.
Blockchain: Der Uber-Killer
Mit Carsten Kloth (2017): In: bizzenergy. Dezember 2017/Januar 2018, S. 50 – 55 (S. 55), 2017.
Bitcoin. Interview mit Mit: Gerhard Prockscha (2017): In: Radio Extra, 01.12.17
Wagener, Andreas (2017)
Bitcoin. Interview mit Mit: Gerhard Prockscha (2017): In: Radio Extra, 01.12.17.
Künstliche Intelligenz und Industrie 4.0: Wie Daten und Algorithmen neue Geschäftsmodelle ermöglichen
Wagener, Andreas (2017)
BARC Congress für Business Intelligence und Datenmanagement 2017, 21.11.2017, Würzburg.
Künstliche Intelligenz – wie Daten und Algorithmen unsere Welt bestimmen.
Wagener, Andreas (2017)
Digital Know-How Sessions der Commerzbank AG Frankfurt, 14.11.2017, Frankfurt a. M. .
Wie Künstliche Intelligenz Wirtschaft und Gesellschaft verändern wird.
Wagener, Andreas (2017)
Bietigheim-Bissinger Akademietage, 08.11.2017, Bietigheim-Bissingen.
Künstliche Intelligenz und Datenökonomie in der Arbeitswelt von morgen.
Wagener, Andreas (2017)
Deutsche HR-Summit der F.A.Z.-Verlagsgruppe, 27.10.2017, Frankfurt a. M. .
Blockchain und die Industrie 4.0 – Das Ende der Plattformökonomie? Wie die Technologie hinter Bitcoin Wirtschaft und Gesellschaft verändern könnte.
Wagener, Andreas (2017)
Im Rahmen der (hochschulöffentlichen) Ringvorlesung „Digitalisierung, Industrie 4.0 & das Internet der Dinge“ an der Hochschule Hof, 18.10.2017, Hof.
Scoring of machine-learning algorithms for providing user guidance in special purpose machines
Plenk, Valentin; Lang, Sascha; Wogenstein, Florian (2017)
Proceedings of CENTRIC 2017: The Tenth International Conference on Advances in Human-oriented and Personalized Mechanisms, Technologies, and Services, Athen.
Open Access
We propose a system to make complex production machines more user-friendly by giving the operator recommendations, such as "in the last 10 occurrences of this event the operators performed the following keystrokes". We describe algorithms to generate the recommendations based on data on former user-interaction and process values and to store them in a knowledge base. We also propose algorithms to retrieve recommendations suited to the current process state. We evaluate their performance on simulated data and data gathered from real production machines.
A Simulation-based Framework for the Economic evaluation of Flexible Manufacturing Systems
Molenda, Paul; Drews, Tom; Oechsle, Oliver; Butzer, Steffen; Steinhilper, Rolf (2017)
Procedia CIRP 2017 (63), S. 201-206.
DOI: 10.1016/j.procir.2017.02.039
Peer Reviewed
An Approach Towards an Adaptive Quality Assurance
Molenda, Paul; Schötz, Sebastian; Butzer, Steffen; Drews, Tom; Steinhilper, Rolf (2017)
Procedia CIRP 2017 (63), S. 189-194.
DOI: 10.1016/j.procir.2017.03.096
Peer Reviewed
Tweaking the Facebook Newsfeed Algorithm
Wagener, Andreas (2017)
Guest Lecture at University of Iceland, School of Social Sciences, (Englisch), 18.09.2017, Reykjavik/Island.
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