Design and implementation of a platform for the citizen science project migraine radar
Wogenstein, Florian; Gaul, Charly; Kropp, Peter; Scheidt, Jörg; Siebenhaar, Yannic; Drescher, Johannes (2018)
Wogenstein, Florian; Gaul, Charly; Kropp, Peter; Scheidt, Jörg; Siebenhaar, Yannic...
it - Information Technology 2018 60 (1), S. 11-19.
DOI: 10.1515/itit-2017-0016
Peer Reviewed
In this paper we introduce the design and technical implementation of the citizen science project Migraine Radar. The goal of the project is to establish a large collection of migraine attack data in order to explore the trigger factors of migraine attacks. A main focus is the investigation of the influence of environmental factors like weather or changes in the geomagnetic activity on the frequency of migraine attacks. After registering with the project, participants report their migraine attack data using a web app or one of the smartphone apps implemented for Android and iOS. As a benefit, the system serves as a personal headache calendar and participants have access to statistics and individualized reports about their attacks. For scientific analysis the data are pre-processed and provided to the researchers in an anonymized way.
Korruption und Korruptionsprävention in deutschen Kommunen
Stark, Carsten (2018)
Public Administration in Brazil and Germany. Comparative Perspectives on Education, the Relation to the Public and Currant Challenges..
Marketing 4.0
Wagener, Andreas (2018)
Wolff, Dietmar / Göbel, Richard (Hrsg.): Digitalisierung – Segen oder Fluch.
Künstliche Intelligenz & Blockchain: „Buzzword-Hochzeit“ oder Zukunftsmodell?
Wagener, Andreas (2018)
dpr – Digital Publishing Report, Nr. 1/2018, Trends 2018, S. 11.
Open Access
Technik und Recht verbinden - handhabbare Lösungen für den Mittelstand schaffen
Weber, Beatrix (2018)
Begleitforschung Smart Data: Big Data, Smart Data, Next?, S. 88-91.
Datenschutz 4.0
Weber, Beatrix (2018)
Digitalisierung - Segen oder Fluch?, S. 101-123.
Digitalisierung – Auswirkungen auf die Wohlfahrtspflege
Wolff, Dietmar (2018)
Der Paritätische Sachsen-Anhalt, Blickpunkte 01/2018, S. 36-37.
Digitalisierung: Segen oder Fluch? Wie die Digitalisierung unsere Lebens- und Arbeitswelt verändert
Wolff, Dietmar; Göbel, Richard (2018)
Was kann die Sozialbranche aus der Wirtschaft lernen – was besser nicht?
Wolff, Dietmar (2018)
Digitaler Wandel in der Sozialwirtschaft - Grundlagen-Strategien-Praxis, S. 45-56.
Entbürokratisierung – Digitale Rechnungen auf dem Vormarsch
Wolff, Dietmar (2018)
SOZIALwirtschaft 1/2018.
Keine Zulassungsentziehung trotz Strafbefehls wegen Abrechnungsbetruges (Anmerkung zu SG Berlin, Urteil vom 18. Oktober 2017 - S 87 KA 1109/16)
Finn, Markus (2018)
Zeitschrift für Medizinstrafrecht (medstra) 2018, 236 - 238.
Verletzung des Anspruchs auf rechtliches Gehör durch Übergehen von Klägervortrag zu einem möglichen groben Behandlungsfehler (Anmerkung zu BGH, Urteil vom 7. November 2017 - VI ZR 173/17)
Finn, Markus (2018)
Medizinrecht (MedR) 2018, 881 - 884.
Organizational Integrity. Individual Misconduct and the Legal Structure of Society
Stark, Carsten (2018)
Organizational Integrity. Individual Misconduct and the Legal Structure of Society. Springer International: Cham 2018.
Peer Reviewed
Korruption und Korruptionsprävention in deutschen Kommunen.
Stark, Carsten (2018)
in: Möltgen u.a.(Hrsg.), Public Administration in Brazil and Germany. Comparative Perspectives on Education, the Relation to the Public and Currant Challenges..
Providing user guidance in special purpose machines by machine-learning algorithms
Plenk, Valentin; Lang, Sascha; Wogenstein, Florian (2017)
International Journal On Advances in Software 10 (3 und 4), 167-179.
Open Access
This paper proposes to make complex production machines more user-friendly. Improved machines help the operator in case of an error message or a process event by displaying recommendations, such as “at the last 10 occurrences of this event the operators performed the following keystrokes”. The messages are generated from statistical data on former user- interaction and previous process-events. The data represents the knowledge of all the machine operators. The data is gathered by logging user-interaction and process-events during regular operation of the production machine. This approach allows to store the operators’ expert knowledge in the production machine without human intervention.
Digitale Transformation zum Einkauf 4.0. Nutzenbasierte Konzeptionen zum Smart Procurement
Darr, Willi (2017)
Influencer-Marketing für die Nische
Wagener, Andreas (2017)
Marconomy, 12.12.17, https://www.marconomy.de/influencer-marketing-fuer-die-nische-a-670604/, 2017 2017.
Die Akzeptanz von Smart Metern als Voraussetzung für "Energie 4.0".
Wagener, Andreas (2017)
Industry of Things, 11.12.17, https://www.industry-of-things.de/die-akzeptanz-von-smart-metern-als-voraussetzung-fuer-energie-40-a-666713/, 2017 2017.
Blockchain: Der Uber-Killer
Mit Carsten Kloth (2017): In: bizzenergy. Dezember 2017/Januar 2018, S. 50 – 55 (S. 55), 2017.
Bitcoin. Interview mit Mit: Gerhard Prockscha (2017): In: Radio Extra, 01.12.17
Wagener, Andreas (2017)
Bitcoin. Interview mit Mit: Gerhard Prockscha (2017): In: Radio Extra, 01.12.17.
Forschung und Entwicklung
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hof
Alfons-Goppel-Platz 1
95028 Hof
T +49 9281 409 - 4690
valentin.plenk[at]hof-university.de
Support of publications
Daniela StockT 09281 409 – 3042
daniela.stock.2[at]hof-university.de